基于跨社区知识融合的容器故障溯源方法、设备及介质

本申请涉及一种基于跨社区知识融合的容器故障溯源方法、设备及介质。所述方法包括：构建容器故障溯源模型包括数据处理模块、知识抽取模块、知识融合引擎模块和故障溯源模块，在知识抽取模块采用NLP技术对处理后的数据进行关键实体抽取构建统一知识表示模型；在知识融合引擎模块通过定义的跨社区实体对齐函数对统一知识表示模型中的故障相关实体及实体间因果关系进行对齐构建初始跨社区知识图谱，再利用时序图卷积网络对初始跨社区知识图谱进行动态图谱更新，在故障溯源模块根据最终跨社区知识图谱生成因果有向无环图，利用根因定位算法对因果有向无环图进行容器故障溯源。采用本方法能够提高故障诊断的时效性。