基于随机森林模型的硼中子俘获治疗剂量计算的优化方法

本发明公开了一种基于随机森林模型的硼中子俘获治疗剂量计算的优化方法，其技术方案是：首先，设置多组照射变量进行剂量计算，获得样本数据集，然后对样本数据进行提取关键信息与简化，以提取关键信息与简化后的样本数据对随机森林模型进行训练。训练完成后，利用随机森林模型预测所有可能照射变量的结果，并作出剂量效果指标随不同照射变量的变化图。再然后，验证随机森林模型可靠性，确认误差在允许范围内。最后，验证随机森林模型可靠性后，验证剂量优化结果有真实提升。本发明通过剂量计算结合随机森林回归模型进行预测，高效、精确地找到最优照射变量，具有耗时短、消耗算力少、流程简单等优点。