融合深度学习与多模态智能解析的版权归属多维自动识别技术
申请号:CN202510517593
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120611208A
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明提供融合深度学习与多模态智能解析的版权归属多维自动识别技术,涉及信息处理技术领域,包含数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、特征融合模块、分类识别模块和模型优化模块,各模块协同工作实现版权归属自动识别,数据采集模块由多模态数据采集器由图像、文本、音频和视频采集单元构成,且具备相应采集设备,依设定流程采集并传输存储多模态数据,数据预处理模块的多模态数据预处理单元能对数据进行清洗、格式转换、去噪和标准化操作,确保数据质量,显著提高版权归属识别准确率,多模态融合与深度学习算法深度挖掘数据特征,有效处理复杂版权数据,降低误判风险。
技术关键词
融合深度学习
自动识别技术
版权
数据采集模块
特征提取模块
视频采集单元
深度学习特征提取
深度学习算法
数据采集器
自动特征提取
识别模块
多任务
采集设备
正则化方法
信息处理技术
多模态特征
文本