电力系统负荷的自学习预测方法、装置及存储介质

本发明公开了一种电力系统负荷的自学习预测方法、装置及存储介质。涉及人工智能领域，其中，该方法包括：接收电力系统待负荷预测的影响因素数据；获取目标负荷预测模型，其中，目标负荷预测模型是依据影响因素数据调整初始负荷预测模型中的设计矩阵得到的模型；将影响因素数据输入目标负荷预测模型，预测出电力系统的负荷预测结果。本发明解决了现有技术中对电力系统负荷预测的准确性较低的技术问题。