一种基于故障数据集成的开关电源状态识别方法

本发明公开了一种基于故障数据集成的开关电源状态识别方法，涉及数据处理与识别技术领域，包括：全面采集开关电源在运行过程中的各项参数数据；对采集到的原始数据进行清洗，去除噪声、异常值和缺失值，并对数据进行标准化处理；提取反映工作状态的时频域特征和小波变换特征；通过分析输入数据在不同时间步上的信息积累和变换，提取开关电源的时序特征；通过卷积神经网络提取开关电源的空间特征；筛选对开关电源状态识别影响程度高的特征。通过采用格拉姆角和场编码将一维时序数据转换为二维图像，通过卷积神经网络提取开关电源的空间特征，并将各项关键特征进行自适应融合，实现对开关电源工作状态的实时监测和准确识别。