基于互联网大数据的个性化视觉传达元素推荐方法及系统

本发明涉及视觉元素推荐领域，尤其涉及一种基于互联网大数据的个性化视觉传达元素推荐方法及系统。该方法包括以下步骤：获取用户多维度互联网行为数据，并进行逐个平台用户交互行为挖掘，以得到用户多平台交互内容数据池；对用户多平台交互内容数据池进行用户交互意图推测，并进行个性化交互兴趣偏好挖掘，得到用户交互兴趣偏好；根据用户交互兴趣偏好进行深层交互需求挖掘，并进行自适应画像演化，构建个性化用户需求画像；根据用户多平台交互内容数据池进行视觉元素解析及多模态视觉挖掘，得到每一个主页的多模态视觉元素信息。本发明实现了通过精准的用户审美需求分析，提高视觉元素推荐的准确性及质量。