摘要
本申请公开了一种数据集构建方法、系统、电子设备及存储介质,涉及模型训练技术领域,公开的数据集构建方法包括:将各个真实图像划分为第一真实图像集和第二真实图像集,并基于第一真实图像集中的各个真实图像得到各个合成图像;将各个合成图像划分为第一合成图像集和第二合成图像集,并对第一合成图像集中的合成图像进行分类;在第一合成图像集中等量抽取各个类别的图像,并在第二合成图像集中抽取图像,以得到第三合成图像集;基于第二真实图像集中的真实图像和第三合成图像集中的合成图像,构建目标数据集,以基于目标数据集训练检测模型。本申请旨在解决如何提高检测模型对合成图像进行检测识别的准确率的技术问题。