一种基于法向量约束的椭圆边缘检测方法

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一种基于法向量约束的椭圆边缘检测方法
申请号:CN202510520534
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120495327A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于法向量约束的椭圆边缘检测方法。方法包括:首先使用双目相机采集包含椭圆的目标图像,分割后获得粗椭圆图像,进行扇形分区及均衡化处理后获得均衡化椭圆局部扇形图像;然后进行法向量约束及局部非极大值抑制处理后获得候选弧段,最后进行误差筛选后获得最优弧段集合并拟合为最优椭圆,最终检测到椭圆的边缘。本发明方法引入了扇形掩膜并进行直方图均衡化,增强了椭圆边缘梯度,使边缘特征更显著;根据法向量方向进行了局部非极大值抑制,提高了边缘检测的精度;为长弧段设定更高的选中概率,再去除极角范围有重叠的弧段,从而筛选出最接近边缘的弧段,提高了椭圆拟合的精度,更加精确地检测出椭圆边缘。
技术关键词
边缘检测方法 像素点 图像 RANSAC算法 坐标系 误差 直方图均衡化 扇形分区 双目相机 邻域 掩膜 语义分割方法 精确地检测 程序 处理器 长轴 可读存储介质