基于多模态大模型偏好对齐技术的医学影像报告生成方法
申请号:CN202510522551
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120032790B
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医学影像技术领域,具体为基于多模态大模型偏好对齐技术的医学影像报告生成方法,包括以下步骤:基于医学影像数据,收集与影像对应的已知医学报告数据,分析报告文本中的病灶描述和影像解释词汇,建立影像文本关联数据。本发明中,通过结合医学影像数据与对应报告,实现了数据处理的高度自动化,确保生成的医学报告在细节上更为准确,利用VLM模型深化了影像与文本之间的关系解析,实现了精确的特征向量映射,提高了文本生成的科学性,通过精细的偏好对齐过程,能够在报告生成中准确反映专家的诊断偏好与实际操作习惯,同时解析专家的诊断用词、句式结构以及信息的排列顺序,以更好地匹配专家的标注与诊断思维模式。
技术关键词
报告生成方法
对齐技术
医学影像数据
句式结构
多模态
代表
影像纹理特征
匹配误差
术语
生成参数
医学影像技术
文本特征向量
灰度共生矩阵
偏差