文献信息获取与文献知识图谱的自动构建方法及装置

本申请涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种文献信息获取与文献知识图谱的自动构建方法及装置，其中，方法包括：利用用户提供的至少一个文献检索词检索至少一篇相关文献，并根据至少一篇相关文献的文献内容生成不同数据类型的文本数据；基于目标大型语言模型，根据不同数据类型的文本数据构建知识图谱；整合至少一个目标知识图谱和知识图谱，构建最终的知识图谱。由此，解决了相关技术中的文献提取技术无法充分理解科学领域的专业术语和复杂概念，难以有效应对异构数据的整合和跨领域知识的挖掘的技术问题。