基于多模态信息融合的睡眠呼吸暂停亚型检测方法

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基于多模态信息融合的睡眠呼吸暂停亚型检测方法
申请号:CN202510522731
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120048499B
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于多模态信息融合的睡眠呼吸暂停亚型检测方法,该方法包括:获取原始多模态生理信号,对原始多模态生理信号进行预处理,得到预处理后的信号窗口,对预处理后的信号窗口进行节点定义操作,得到节点集合,基于节点集合分别进行同质边构建和异质边构建,分别得到同质边集合和异质边集合,基于节点集合,利用残差卷积神经网络对节点对应的信号窗口进行特征提取,得到节点嵌入特征,节点嵌入特征、同质边集合和异质边集合构成睡眠异构图。本发明基于生理机制设计图边规则,使决策依据可追溯至具体生理特征,临床可解释性更强,为临床医生提供直观的诊断依据,解决传统黑箱模型解释性差的痛点。
技术关键词
亚型检测方法 睡眠呼吸暂停 多模态信息融合 多模态生理 嵌入特征 矩阵 邻居 异质 残差卷积神经网络 节点特征 信号 饱和度 注意力机制 Softmax函数 多层感知器 异构 气流 全局平均池化