摘要
本发明公开了一种基于视频眼震视图与甩头实验的眩晕鉴别装置，涉及医疗技术领域，包括：数据采集模块通过红外摄像头和惯性测量单元捕捉眼球运动和头部运动；数据处理模块通过图像处理技术从采集的眼部图像中提取眼部特征，根据测得的头动数据进行运动轨迹重建，计算前庭眼反射增益；特征融合模块对眼部特征和前庭眼反射增益进行时间同步融合，生成多维特征向量；第一级筛查模块将多维特征向量与预设阈值进行比较，初步筛查中枢性眩晕或周围性眩晕；第二级验证模块构建恶性眩晕判别模型并结合临床数据进行模型训练，利用优化后的模型对初步筛选结果进行二次验证，输出恶性眩晕概率。本发明可以快速准确地鉴别恶性眩晕，确保临床应用的可行性。
