摘要
本发明提供一种基于深度学习的病情预警方法及系统，涉及医疗数据分析技术领域。该方法包括：获取患者的心电图信号；对心电图信号进行去噪处理，得到去噪心电图信号；基于去噪心电图信号，通过SMOTE算法进行数据增强处理，得到增强心电图信号；构建基于深度学习的病情预测分类模型；以增强心电图信号作为输入，通过基于深度学习的病情预测分类模型输出类别预测结果；根据类别预测结果进行心肌梗死病情预警。在本发明中，通过对心电图信号进行去噪处理和构建基于深度学习的病情预测分类模型，能够有效提高数据质量，自动学习复杂特征，捕捉关键的时序关联，从而提升预测结果的准确性。
