基于AI的体重三维数据监测及运动方案推荐方法及系统

本申请涉及基于AI的体重三维数据监测及运动方案推荐方法及系统。所述方法包括：获取多维生理数据流，运用算法进行处理生成高精度融合数据集。接着，对该融合数据集进行特征向量提取，生成初始三维人体模型。随后，基于高精度融合数据集利用网格形变算法对初始三维人体模型进行动态调整，进而构建出动态三维人体模型。接着，综合利用数据集与动态三维人体模型运用强化学习算法生成贴合用户当下身体状况的初级健身方案。最后，获取实时更新的多维生理数据流以此对初级健身方案进行全面评估，生成优化健身方案。上述方法能够全方位、高精度地刻画用户身体状态，切实满足用户个性化、科学化的健身需求，助力用户更高效地实现健康管理目标。