基于最小描述长度的符号回归方法、装置、设备及介质

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基于最小描述长度的符号回归方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510524785
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120596522A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于最小描述长度的符号回归方法、装置、设备及介质,涉及数据处理领域。本申请的方法包括:获取目标系统中多个第一参数(系统输入)和一个第二参数(系统输出)的真实数据;通过基于蒙特卡洛树搜索的符号回归方法创建搜索树,在扩展搜索树中的节点时,根据真实数据和预测模型确定节点对应的候选公式的MDL,根据MDL更新搜索树,搜索树中的单个节点表示单个候选公式(以第一参数为自变量、第二参数为因变量构建的),MDL表示候选公式中的因变量的值(将第一参数的真实数据代入候选公式的自变量后得到)与第二参数的真实数据间的距离,根据创建完成的搜索树中最小MDL的候选公式,可获得表达第一参数和第二参数间的关系的最佳目标公式。
技术关键词
符号 样本 网络模块 蒙特卡洛树搜索 参数 数据 注意力 神经网络模型 表达式 非暂态计算机可读存储介质 节点 线性回归方法 编码模块 元素 字符 处理器 数值 格式