基于数字孪生的PEM电解槽能源-经济协同优化方法

本发明涉及电解制氢技术领域，且公开了一种基于数字孪生的PEM电解槽能源‑经济协同优化方法，包括以下步骤：S1：用针对PEM电解槽单池的标准测试，标定膜电极数学模型参数，建立高精度物理仿真模型；S2：基于高精度物理仿真模型，构建高精度数字孪生系统；S3：输入过电价波动、氢需求预测与设备状态的多维度数据，通过优化决策算法，进行协同优化分析；S4：形成PEM电解槽控制优化指令；S5：物理实体PEM电解槽执行指令。本发明通过全局视角统筹“电价‑需求‑设备”动态关系，工艺步骤覆盖数据驱动建模、多目标决策、数字孪生协同与闭环反馈，需在算法效率、模型精度与工程可行性间取得平衡，实现能源‑经济‑寿命的多目标协同。