一种基于CNN-Mamba并行编码的轻量级脑肿瘤分割网络
申请号:CN202510526389
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120088278B
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于CNN‑Mamba并行编码的轻量级脑肿瘤分割网络,属于神经网络及Mamba架构技术领域。该轻量级网络采用U型网络架构,网络主体由四层编码器和解码器、瓶颈层、跳跃连接部分组成;其中,每层编码器、解码器由PMamba模块和相应的采样模块组成,跳跃连接部分由MDA模块组成。该轻量级网络利用PMamba模块高效地提取局部特征,增强网络对脑肿瘤图像之间远程依赖关系的建模能力,有效提高全局特征的利用效率。同时,通过MDA模块从3D脑肿瘤图像的三个视图方向,聚焦编码器和解码器同层的关联特征信息,过滤冗余的背景信息。该网络在保持较低计算成本的同时,有效提升脑肿瘤各区域的分割精度。
技术关键词
脑肿瘤图像
脑肿瘤分割
解码器
并行编码
编码器
采样模块
输出特征
多尺度特征
分支
网络主体
sigmoid函数
局部细节特征
网络架构
空洞
状态空间模型
多尺度信息
残差结构
瓶颈