基于数字孪生的无人机安全评测方法

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基于数字孪生的无人机安全评测方法
申请号:CN202510526504
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120068275B
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供基于数字孪生的无人机安全评测方法,其步骤包括构建高精度数字孪生体、生成动态气流扰动场、通过强化学习优化飞控参数、评估风险概率,并通过硬件在环系统将参数导入实体无人机进行验证,通过该方法一方面能够覆盖绝大部分场景,研究中场景覆盖率达到90%以上,同时可以容易的对极端条件的场景进行复现,二方面,测试周期大幅缩短,三方面,容易的对飞控系统进行自动调参和优化,效率大幅提高。
技术关键词
评测方法 蒙特卡洛 空气动力学模型 参数 强化学习算法 数字孪生体 危险工况 CANFD总线 噪声模型 飞控系统 风速 生成高分辨率 无人机航迹 传感器噪声 风洞效应 构建无人机 生成对抗网络