摘要
本公开提供了电力设备监测系统及方法,涉及电力设备监测领域。系统包括大语言模型模块、边缘设备处理模块、设备画像模块和结果合并模块,大语言模型模块根据设备画像中记录的图像尺寸、可处理子块大小及历史故障信息生成分块指令,并可针对不同风险区域输出定制化图像处理方式指令;边缘设备处理模块仅需对分块后的图像进行逐块裁剪与多模式检测,减少单次处理负担;结果合并模块则基于子块分析结果及地址映射信息,对重叠区域进行融合,最终得到完整高分辨率电力设备图像的故障识别或特征分布。利用该系统,可实现对电力设备图像的高效分块分析和个性化深度检测,在减少资源投入的同时提高缺陷检出率。