基于遥感图像植被数据增强的林火灾后浅草植被识别方法
申请号:CN202510527038
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120411779A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
一种基于遥感图像植被数据增强的林火灾后浅草植被识别方法,其特征在于,包括步骤1:构建林火灾后浅草植被识别系统;步骤2:无人机获取火灾后无植被恢复时的遥感图像、植被恢复初期的遥感图像和火灾灾前植被茂盛期的卫星遥感图像;步骤3:图像预处理模块对上述图像进行预处理操作;步骤4:植被区域分割模块计算火灾前后林地区域的NDVI值,比较确认林火迹地区域;步骤5:浅草植被特征增强模块对林火迹地区域图像的浅草植被特征进行增强;步骤6:浅草植被识别模块通过图像分割算法选中增强图像中的浅草区域,自动生成浅草植被区域的分割掩膜,完成林火灾后浅草植被的精准识别。效果:实现了对林火灾后浅草植被的高精度识别和监测。
技术关键词
植被识别方法
植被识别系统
卫星遥感图像
火灾
热红外相机
图像分割算法
识别模块
无人机
数据
地表反射率
表达式
图像校正
掩膜
轨迹