配网架空线路注入型故障的定位方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510527378
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120142849A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种配网架空线路注入型故障的定位方法、装置、设备及介质,涉及配网故障定位技术领域。该方法包括:在目标信号注入到配网架空线路的情况下,获取目标信号的反射信号;将反射信号输入至预先训练好的目标故障定位模型,得到配网架空线路故障点的位置信息,其中,目标故障定位模型是基于LEA对目标深度学习模型的超参数进行优化后构建的,目标深度学习模型包括LSTM模型、GRU或BiLSTM模型。本申请通过LEA对目标深度学习模型的超参数进行优化,显著提升了模型对反射信号中故障特征的学习能力,使得优化后的模型能够更精准地捕捉信号在时域和频域上的细微变化,从而显著提升故障定位的准确度。
技术关键词
故障定位模型
配网架空线路故障
深度学习模型
定位方法
计算机执行指令
超参数
长短期记忆网络
门控循环单元
配网故障定位
巴特沃斯滤波器
格式化
LSTM模型
随机梯度下降
啁啾信号