摘要
本申请公开了异常交易行为识别方法、客户端和服务器,应用于人工智能技术领域,方法包括:在当前通信轮次下,服务器向参与当前通信轮次的至少一个客户端发送全局模型参数;参与当前通信轮次的至少一个客户端接收全局模型参数并执行本地训练的操作,得到本地模型参数并反馈给服务器;服务器基于所接收的本地模型参数更新全局模型参数,若未满足预设的第一条件,则跳转到下一个通信轮次,否则向所有客户端发送全局模型参数;各客户端基于全局模型参数得到异常交易识别模型,并利用该模型对待测交易行为的属性数据进行识别,得到异常交易识别结果;其中,异常交易识别结果用于指示待测交易行为是否异常。本申请能够提高异常交易行为的识别精度。