一种基于MT-BP神经网络的多标签射频定位方法及系统

本发明属于射频识别技术领域，公开了一种基于MT‑BP神经网络的多标签射频定位方法及系统。包括基于预部署的若干射频天线获取目标场景下各目标标签及各参考标签对应的各帧射频数据；将若干帧射频数据输入预训练的MT‑BP神经网络模型以得到各目标标签的最终分类信息及预测位置信息；获取历史数据库内与各预测位置信息最近邻的若干个历史位置信息；将各预测位置信息及对应的若干个历史位置信息均输入预构建的回归校正模型以基于加权融合策略获取最终位置信息；对应整合各目标标签的最终分类信息及最终位置信息以对相应物品进行定位。本发明具有射频定位精度高的技术优势。