一种基于联合增强特征金字塔网络的古籍文本检测方法

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一种基于联合增强特征金字塔网络的古籍文本检测方法
申请号:CN202510528638
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120544224A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于联合增强特征金字塔网络的古籍文本检测方法,包括:从古籍文档图像检测数据集中采集原始图像及对应的文本框标签,并将其划分为训练集和测试集;构建联合增强特征金字塔网络,所述联合增强特征金字塔网络包括字符结构提取模块和双路径融合模块;基于联合增强特征金字塔网络构建古籍文本检测网络模型,所述古籍文本检测网络模型包括编码器、解码器、分类头和检测头,在解码器中采用联合增强特征金字塔网络;将预处理的训练集中的古籍文档图像输入古籍文本检测网络模型进行训练;将测试集中的古籍文档图像输入训练好的古籍文本检测网络模型,生成字符框位置信息并进行字符切割以用于评估。本发明实现了高精度古籍文本检测。
技术关键词
特征金字塔网络 文本检测方法 古籍文档图像 检测网络模型 字符 编码器 解码器 消除背景噪声 通道注意力机制 模块 检测头 输出特征 标签 多尺度 像素 分辨率 脚本