一种基于量子语义纠缠的矿石规模关键参数估算方法

本发明涉及一种基于量子语义纠缠的矿石规模关键参数估算方法，包括：S1、选择样品数据并保存；S2、检查样品数据并进行预处理；S3、将样品数据分为训练集和测试集；S4、将数据进行编码操作；S5、对基于量子语义纠缠的矿石规模关键参数估算系统进行超参数设置；S6、使用训练集训练估算系统，直至损失函数收敛；S7、使用训练完成的估算系统对样品数据测试集中的样段厚度进行估算；S8、通过测试集对估算系统进行效果评估及验证。本发明实现矿石采样数据关键参数的准确推算，并通过Web可视化将结果显式展示；相比于现存其他系统，本发明发挥量子语义纠缠的优势去识别多维特征间的关联间隙，以推算采样数据中的关键参数。