基于深度融合网络的蛋白质复合物模型全局质量评估方法

一种基于深度融合网络的蛋白质复合物模型全局质量评估方法，属于生物信息学、计算机应用领域，首先在蛋白质数据库RCSB PDB中对于最大序列冗余、分辨率、残基长度设置特定阈值筛选出天然蛋白质结构，对于每个蛋白质结构利用HDock和xTrimoMultimer对接算法并结合链取向扰动策略，生成扰动结构模型；然后，基于每个蛋白质结构模型提取进化特征、物理特征以及几何特征，并构建融合深度卷积神经网络、轴向注意力机制网络和图注意力网络的深度融合网络，以充分捕捉蛋白质复合物的局部与全局拓扑信息，最终经过解码模块预测得到全局质量分数。本发明，能够有效地捕捉蛋白质复合物模型的全局拓扑信息，从而评估其质量。