三维点云语义分割与测量基准面智能拟合系统及其方法

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三维点云语义分割与测量基准面智能拟合系统及其方法
申请号:CN202510530062
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120451540A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本本发明涉及计算机视觉和三维测量技术领域,具体涉及三维点云语义分割与测量基准面智能拟合系统及其方法,主要应用于地形测量、矿山开采、城市规划、智能驾驶和工业检测等需要精确三维空间理解的场景;系统包括:数据采集、预处理、特征提取、基准面获取和像素特征转换模块;通过多传感器融合采集三维点云数据,提高数据质量和完整性;创新性设计级联过滤预处理流程,显著提升数据质量。特征提取模块生成语义标签,基准面获取模块计算概率最优拟合平面,像素特征转换模块实现多尺度特征输出。本发明有效提高三维点云处理精度和效率,为计算机视觉和三维测量领域提供有力技术支持。
技术关键词
拟合系统 基准面 三维点云数据 语义标签 特征提取模块 深度相机 多传感器融合 多尺度特征 激光雷达 RANSAC算法 层次结构信息 数据采集模块 图像校正单元 计算机视觉 点云特征提取 滤波算法