摘要
本发明公开了一种基于异构演化事件聚类的新闻事件预测方法，包括：基于构建的实体图中初步更新的实体表示和关系表示生成事件表示，将事件视为节点，事件之间的异构关系视为边，构建事件图；通过模糊聚类得到事件簇并构建为事件簇图；利用自监督优化算法根据事件簇图上事件簇之间的距离和相似度优化事件簇表征；利用隐式关系编码器捕捉事件簇之间的隐式相关性并进行稀疏化和信息聚合后依次更新事件簇的表示、事件的表示、实体和关系表示；通过基于卷积的新闻事件模型进行预测。本发明有效建模了事件之间的成对相关性、高阶相关性及其多步时序演化，在国际局势分析、社会治理和智能决策支持等方面具有重要的应用价值。
