摘要
本申请提供一种水泥生产的能源优化管理方法,涉及智能制造的技术领域,方法包括:获取采集多类型的历史能耗数据;基于时间序列优化结构以时域对齐策略存储历史能耗数据与水泥生产的历史工况数据;结合历史能耗数据、历史工况数据以及设备特征数据,以设备特征数据作为输入变量,训练能耗预测模型,通过能耗预测模型识别不同生产工况下的单位熟料能耗、研磨电耗与立磨电耗的变化模式;基于能耗预测模型构建多目标能效评估函数,对全周期数据进行能耗区间聚类,划定不同能耗等级;结合实时采集的实时工况数据与实时能耗数据,确定对应的能耗等级,进而通过多变量回归算法动态调整生产参数。本申请能够实现水泥生产过程中的自动化能源优化管理。