粒子碰撞型神经网络的铣削加工切削力预测方法及系统

本发明公开一种粒子碰撞型神经网络的铣削加工切削力预测方法及系统，包括：以获取的铣削加工过程的历史切削数据为训练集，训练基于粒子碰撞型神经网络的推理模型；推理模型包括以切削速度、进给量和切削深度为输入的输入层、以切削力和表面粗糙度为输出的输出层，以及实现粒子碰撞的中间层；所述中间层以切削速度、进给量和切削深度为节点，计算各节点间粒子碰撞的秩序度值，对不同节点的秩序度值进行融合，以此得到输出值；采用训练后的推理模型，根据待测切削数据，得到切削力预测值以及对应的表面粗糙度。解决人工神经网络模型难以解释的问题，在降低推理模型中的参数数量的同时，实现高精度的切削力预测，从而实现高质高效的切削加工。