基于多目标粒子群优化算法的气体分离膜装置控制方法

本发明公开了基于多目标粒子群优化算法的气体分离膜装置控制方法，涉及气体膜分离技术领域，包括以下步骤：S1、定义优化目标；S2、粒子群初始化；S3、适应度函数定义，定义四个适应度函数，分别对应上述四个优化目标；S4、迭代优化过程；S5、控制参数优化，从Pareto最优解集中选择一个解作为最终的控制参数；S6、控制闭环实施，将优化后的控制参数应用于气体分离膜装置，实现闭环控制；S7、结果验证。本发明采用上述基于多目标粒子群优化算法的气体分离膜装置控制方法，决了工业应用膜分离工艺时经验参数无法达到最优解的问题，实现了生产过程中目标参数的最优解，提高了工业生产的效率和性价比。