基于多维度数据分析的智能风险预警方法及系统

本发明涉及企业风险预警分析领域，尤其涉及一种基于多维度数据分析的智能风险预警方法及系统。该方法包括以下步骤：获取多维度企业数据流，进行异构指标信息解析及逻辑层级重构，构建企业运行状态感知图谱；对企业运行状态感知图谱进行多指标局部波动幅度计算，并进行动态扰动特征挖掘，以构建风险扰动频谱图；对风险扰动频谱图进行深度语义解析及节点状态突变特征解析，生成突变节点的动态跃迁类型；对风险扰动频谱图进行全周期时序追溯，并基于所述动态跃迁类型进行潜在风险节点预测，识别其他潜在风险传播端口。本发明通过精准、高效的企业风险感知，进行提前风险干预决策，提高企业的抗风险能力及运营稳定。