基于多模型的用户情绪监测干预方法、装置及计算机程序产品
申请号:CN202510532735
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120470085A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多模型的用户情绪监测干预方法、装置及计算机程序产品,通过训练多类模型对目标对象的交流风格进行模拟,同步生成虚拟形象匹配口型、表情和动作,能够为用户提供更具有情绪支持的交互。同时引入情绪分析模型进行情绪识别、预警和风险等级的分析,在识别出情绪异常时基于对心理干预策略库和心理学知识图谱学习得到的第二大模型进行安抚性对话。能够实时检测和响应突发情绪异常状况,并介入专业安抚性对话。
技术关键词
干预方法
多模型
训练样本集
语音生成模型
对话生成模型
计算机程序产品
文本
动作同步
生成虚拟形象
安抚
特征加权融合
多模态对话
时序特征
心理
语义特征
分支
正则化策略
知识图谱构建
跨模态