摘要
本发明涉及一种商品标签生成方法，具体地，基于获取的目标商品图像和文本描述，通过一个在训练时侧重于最大化图文对内部特定商品属性关联度、同时最小化与属性层面相似负样本匹配度的特征提取过程，得到携带细粒度属性信息的商品初始特征向量；利用所述商品初始特征向量，映射到一个依据商品类目层级、关键属性维度或通过学习形成的语义关联进行结构化组织的潜在空间中，获得所述商品在潜在空间中的位置表示；基于所述商品在潜在空间中的位置表示，通过在潜在空间内执行近邻标签检索或所属语义区域特性分析操作，确定与商品高度相关的标签内容，并生成最终的商品标签。
