一种结构化增强驱动的大尺度多模态图像配准方法和系统

本发明提出了一种结构化增强驱动的大尺度多模态图像配准方法和系统，属于图像配准领域，包括：收集不同模态的图像，获得待配准图像数据集，所述待配准图像数据集中包括待配准图像和参考图像；从待配准图像数据集中任意选取两幅不同模态的图像，并提取两种不同降采样分辨率的特征图对；针对其中一个分辨率的特征图对，获得粗略特征图和参考锚点；利用参考锚点对粗略特征图进行结构增强，得到增强后的特征图；计算增强后的特征图之间的匹配概率，并获得粗匹配结果；结合粗匹配结果和另一分辨率的特征图对，获得精细匹配结果；利用精细匹配结果计算图像的变换矩阵，对待配准图像进行变换，并与参考图像进行亚像素级别对齐，得到最终的配准结果。