一种用于分布式电锅炉蓄热供暖系统的智能调控方法

一种用于分布式电锅炉蓄热供暖系统的智能调控方法，属于能源管理与预测领域。本发明方法首先收集和整理历史供暖数据及相关影响因素，如气温、气象、室温等，然后构建随机森林模型，通过训练数据学习各特征与供暖功率之间的关系。接着，利用训练好的模型对未来的短期供暖功率进行预测。该方法不仅能够处理非线性关系，还具备较强的鲁棒性，能够适应不同的气候变化和用户需求。为了验证本方法的有效性，通过多个指标进行评估分析，结果表明该方法在预测精度和计算效率上均具有较高的性能。