一种基于大模型的多模态数据融合方法、设备及介质

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于大模型的多模态数据融合方法、设备及介质
申请号:CN202510534812
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120632755A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于大模型的多模态数据融合方法、设备及介质,其中,方法包括获取项目规划报告的文本数据并进行预处理,利用组合模型对项目规划报告进行特征提取,并根据特征提取的结果绘制初始进度图;实时获取包含日期信息的项目进度数据和设备状态数据并进行预处理,项目进度数据和设备状态数据包括文本数据和图像数据;利用组合模型基于预处理后的项目进度数据和设备状态数据进行特征提取和融合,生成任务矩阵和设备矩阵;基于任务矩阵和设备矩阵对初始进度图进行实时校正得到当前时刻项目的进度图,上述设备及介质用于实现该方法。与现有技术相比,本发明能够体现多源数据间完整关联关系,从而得到更精确的项目进度评估结果。
技术关键词
数据融合方法 设备状态数据 项目 矩阵 关系 文本 图像处理模型 图像数据处理 资金 节点 资源分配 设备特征 时序 注意力机制 表达式 语义 报告 传感器