基于机器学习的负荷转供方案智能推荐方法、装置及介质

本发明公开一种基于机器学习的负荷转供方案智能推荐方法、装置及介质，该方法步骤包括：步骤S01.获取多种不同负荷转供方案的特征参数，构建形成多维特征集合；步骤S02.计算待评估的负荷转供方案性能评分；步骤S03.将每两个负荷转供方案进行组合后，将特征向量进行拼接形成组合特征向量；步骤S04.根据每两个负荷转供方案的性能评分的大小关系确定分类模型的分类标签；步骤S05.训练分类模型得到转供方案分类模型；步骤S06.获取待推荐的多种负荷转供方案，输入至训练完成的分类模型中，对各方案进行排序，生成推荐结果。本发明具有实现方法简单、成本低、智能化程度高以及响应速度快等优点。