摘要
本发明公开了一种激光焊接质量监控方法及系统,通过光电二极管和高速摄像机测量激光束,利用扫描仪将光束聚焦到工件表面,在每个采样时间,记录光电二极管放大器的电压,记录高速摄像机的图像,完成数据采集,基于数据采集,对数据预处理,将高速摄像机图像裁剪,并将剪裁的每个高速摄像机图像分配给高速摄像机样本,通过级联系统,多传感器组合特征光电二极管块、特征高速摄像机块、分类光电二极管块和分类高速摄像机块,通过这四个块进行激光焊接质量监控;通过特征工程和决策树的机器学习方法或由深度神经网络对激光焊接质量监控做出预测结果。有效缩短推理时间,使数据推理更准确。