基于大语言模型的多轮辩论设备故障原因分析方法、装置及存储介质

本发明公开了一种基于大语言模型的多轮辩论设备故障原因分析方法、装置及存储介质，方法包括：获取设备状态时序数据；对所述设备状态时序数据进行预处理，得到目标时序数据；根据所述目标时序数据，计算残差和异常数据；根据所述残差和所述目标时序数据，利用回归模型生成设备故障原因候选集；根据所述异常数据和所述设备故障原因候选集，通过多个大语言模型生成设备故障原因分析结果集；根据所述设备故障原因分析结果集，通过所述多个大语言模型进行多轮辩论，得到目标设备故障原因分析结果。本发明实现了设备故障原因分析，提高了分析准确度和对新任务的泛化能力，降低了成本。本发明可广泛应用于智能化设备管理技术领域。