摘要
本发明提供一种煤岩储量评估方法、系统、设备、存储介质及产品，包括：采集获得待评估区域对应的多源数据，多源数据包括地质勘探数据、遥感数据、地理信息系统数据；采用多源数据融合算法，对待评估区域对应的多源数据进行融合，生成待评估区域对应的融合数据集；将待评估区域对应的融合数据集输入至煤岩储量评估模型中，获得煤岩储量评估模型输出的待评估区域对应的煤岩储量评估结果；其中，煤岩储量评估模型是基于机器学习模型或深度学习模型建立，并基于训练集进行训练获得的；待评估区域对应的煤岩储量评估结果包括如下至少一种：待评估区域内的煤岩总储量、储量分布、煤层特征、煤质参数。本申请的方案，提高了煤岩储量评估的准确性。
