基于VMamba的受限视场下的跨视角图像检索方法

本申请涉及一种基于VMamba的受限视场下的跨视角图像检索方法。所述方法包括：将地面图像和预处理后的遥感图像划分为图像块输入到跨视角图像检索模型中通过主干网络进行局部特征提取和粗粒度检索，构建图像块相似度矩阵；将图像块相似度矩阵输入到朝向预测模块利用多层感知机制回归出地面图像的拍摄方向角输入基于位置嵌入的特征聚合模块中生成动态嵌入向量并进行特征聚合，根据聚合后的特征与地面图像块对应的特征进行相似度计算后输出检索结果；根据预先设置的损失函数对跨视角图像检索模型进行训练并利用预先设置的测试集进行测试后实现跨视角图像检索。采用本方法能够提升复杂场景下的地理定位精度。