一种基于深度学习的甲骨文物智能真伪鉴别方法

本发明提出了一种基于深度学习的甲骨文物智能真伪鉴别方法，包括步骤：S1：获取甲骨文图像集包括训练集和验证集；S2：对所述训练集和验证集进行预处理，并构建基于ResNet18的OracleNet模型，所述的预处理采用高斯位移场生成算法模拟甲骨自然形变；S3：利用训练集和验证集对所述的OracleNet模型进行训练；S4：将待预测甲骨文图像进行预处理后输入到训练好的模型，得到预测概率结果，根据预测概率结果判断甲骨文物的真伪。本发明提升了甲骨文物真伪鉴别的准确率与鲁棒性，降低对文物实物接触的依赖，实现无损鉴定，同时提供高效、轻量化的模型部署方案。