一种面向智能监控的电力设备状态评估方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种面向智能监控的电力设备状态评估方法、系统、设备及存储介质，属于电力设备状态评估技术领域，包括：基于电力设备的工作特性参数，构建多物理场耦合计算模型，模拟电力设备在不同工作状态下的行为；输出预期输出值，将预期输出值和时间对齐后的物理场信号进行对比，计算偏差，得到初始预测残差；根据初始预测残差，通过增量式修正算法调整多物理场耦合计算模型的模型参数，修正电力设备状态估算值，更新初始预测残差；基于更新后的预测残差，通过残差值分析电力设备的异常状态，提取故障特征；识别电力设备的故障类型。本发明通过多物理场耦合计算和增量式修正算法，显著提高了电力设备状态评估的准确性和实时性。