基于双通道自监督学习的图数据补全方法、系统及应用

本发明公开了基于双通道自监督学习的图数据补全方法、系统及应用，属于图数据补全领域，包括以下步骤：S1、生成增强特征矩阵；S2、将增强特征矩阵输入多层感知机编码器，生成第一层表征；S3、生成增强图结构矩阵；S4、执行局部特征扩散，并对增强图结构矩阵进行编码，生成第二层表征；S5、对第一层表征和第二层表征进行对比学习，并将第一层表征和第二层表征进行逐元素加性融合，得到融合特征；S6、将融合特征输入解码器解码，得到最终的恢复后的节点特征。采用上述基于双通道自监督学习的图数据补全方法、系统及应用，无需标注即可处理图数据多维度缺失，通过创新方法融合与对比学习增强表征判别力，泛化性强且输出高质量补全结果。