一种面向光伏背板热斑的生成对抗仿真与早期预警方法

本发明适用于光伏技术领域，提供了一种面向光伏背板热斑的生成对抗仿真与早期预警方法，包括以下步骤：采集光伏组件红外图像以及环境电气参数，对光伏组件红外图像和环境电气参数进行处理，得到热红外图像，环境电气特征向量和热斑图像；基于热红外图像和环境电气特征向量构建条件生成对抗网络，以生成仿真热斑图像；构建并训练热斑早期预警分类神经网络模型，分类结果包括无热斑、轻微热斑和严重热斑；对早期预警分类神经网络模型进行压缩并部署，通过动态反馈学习机制进行远程动态优化。本发明通过引入生成对抗网络，生成多样化的热斑图像，并结合电气参数等条件信息进行生成，能够生成大量的仿真图像，提升了分类网络的训练效果。