摘要
本发明提供了基于心理大模型的心理危机多级联控方法及系统，旨在通过多模态数据融合与深度学习技术，实现心理状态的实时监测、精准评估和智能干预。系统采集文本、语音、视频、生理信号、行为数据等多源信息，利用Transformer、LSTM、CNN等模型进行跨模态分析，构建个性化心理画像，并结合时间序列分析预测心理状态变化趋势。本发明采用心理危机动态分级模型，将用户心理状态划分为正常、轻度、中度、重度四个等级，并基于不同风险等级提供多级智能干预，包括AI自助调节、心理咨询匹配、社交支持增强、紧急医疗干预等。本发明结合强化学习优化心理干预策略，根据用户反馈动态调整干预方式，提高个性化与适应性。
