摘要
本发明涉及智能控制系统领域，具体公开了基于人工智能的冷水机组运行控制方法，包括：S1数据采集：利用多个传感器分别实时采集空调系统中各台冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵、冷却塔的运行参数，同时采集室外的气象参数及各房间的环境参数；S2负荷预测：根据采集到的历史室外气象参数、各房间的环境参数以及相应的空调负荷数据，利用神经网络建立负荷预测模型并对建筑的空调负荷进行预测；S3性能参数确定：建立冷水机组的性能衰减模型，对COP进行修正，得到机组实时的动态性能参数；S4控制策略生成：对水系统能耗进行优化，得到水系统最优的运行策略；S5控制执行。采用本发明的技术方案既能够达成最优能效，又能够实现冷量供需精准匹配，提升用户体验。
