摘要
本发明涉及电力系统监测技术领域，具体涉及一种母线槽温湿度异常监测方法，包括以下步骤：S1、通过温湿度传感器周期性采集温度、湿度数据，并进行数据预处理，得到处理后数据；S2、根据所述处理后数据进行突变检测和趋势分析，分别得到突变数据和趋势数据；S3、根据突变数据和趋势数据，分别自适应调整加权策略；本发明在使用时，有利于提高数据的可信度，本方法可有效降低传感器噪声和误差，提高系统适应性，去噪和异常值剔除后的数据可作为突变检测、趋势分析和时序预测的高质量输入，提高整个温湿度异常监测的准确性，综合短时窗口与长时窗口检测，提高异常监测的准确性，有利于避免单纯基于突变检测导致的误报，提高本发明的响应速度。
