一种基于遥感长时序的植被扰动动态检测方法及系统

本发明涉及地质开采技术领域，具体涉及一种基于遥感长时序的植被扰动动态检测系统及方法，包括以下步骤：将地表沉陷数学模型输出的矿区地表沉陷数据，矿区干旱指数，以及矿区气象数据作为植被扰动特征，利用机器学习模型建立地表沉陷对植被生物量的统计关系模型；基于地表沉陷对植被生物量的统计关系模型，量化地表下沉对植被生长的扰动阀值，并识别引发最大生态扰动的时空窗口。本发明通过卫星遥感的长时序持续监测，揭示地表形变、土壤水分、植被生物量之间的时空变异规律，构建了植被生物量动态预计模型，实现了地下开采过程中对作物生物量的实时监测与预计，分析出了地下开采动态扰动所产生的系列环境效应。